在现代测量工程的实践和科学研究活动中，变形监测占有十分重要的地位。科学、实时、准确地分析和预报建筑物的变形有着很重要的意义。变形监测的预报系统属于乏信息系统，灰自助法是乏信息系统预报中的一种重要方法，该方法有机融合灰色预测GM(1，1)和自助法的优点，突破了灰色预报对原始数据有特殊要求的禁区，完善了区间估计的自助法。在概率分布未知和缺乏趋势项的先验信息条件下，其指标参数可以描述系统的瞬间状态和整体特征，有效分离趋势项并实施动态评估，提高了预报的可靠性。　　 本文的主要研究工作如下：　　 (1)分析了当前变形分析与预报的主要方法与手段，比较了灰色系统理论应用于变形监测中的优势。在此基础之上，对灰色模型的建模过程进行了分析与探讨。经过研究，引入了灰色模型建立过程中平移变换的最小平移量的确定方法，为建模提供了简便的方法；对灰色模型建立中背景值的构造方法进行了改进，提高了灰色模型的预测精度。　　 (2)自助法是小样本统计推断的方法之一，文中介绍了自助法的原理、思想、步骤以及重抽样技术。针对传统自助法取值的局限性，提出改进的自助法，并利用已知分布的算例进行分析验证，证明算法的有效性。　　 (3)灰色GM(1，1)和自助法相结合的灰自助模型GBM(1，1)是乏信息系统研究中的重要方法，文中介绍了其建模机理、评估过程和参数选择。并通过具体的实验进一步说明模型的适用性和可靠性。在变形监测的分析与预报中，灰自助法能够很好地预报系统真值的瞬时性规律和真值的分布区间，为动态随机系统的实时预测和在线控制提供了一种新方法。　　 (4)本文结合具体的工程案例引入灰自助模型对变形分析的过程进行动态预测和评估，并与灰色GM(1，1)和自助法预测结果对比突出其模型的优点和可靠性。本文的研究在建筑物变分析中具有较好的实际应用价值。