随着信息和通信技术的发展,越来越多的企业组织结构呈现一种分布式的结构形式,地理分散的组织运作结构越来越普遍,使成员之间存在着空间距离、时间距离等。对分布式组织而言,如果各位置点之间能够实现协调工作,分散的运作将无异于传统的组织形式。协调是分布式组织成功运作的必要条件。但是由于分布式组织中时间上的、空间上的和职能上的分散性,造成了研究上的困难,限制了当前的研究进展。本文通过采用多智能体仿真和网络分析的集成方法研究了分布式组织位置点间的协调工作机制。主要从交互记忆系统、演化博弈、行为规划理论、人际沟通网络结构、自我效能、集体效能等视角对地理分散的分布式组织的协调工作机制进行了深刻分析和探讨。从交互记忆系统和元网络视角构建了分布式组织协调工作的多智能体计算模型。用网络模型描述各位置点的个体、任务、专长及彼此之间的复杂联系和位置点间的协调结构,并基于交互记忆系统的任务执行、学习、遗忘、协调等规则驱动该模型。利用AnyLogic仿真平台和Java编程实现该计算模型,仿真结果表明：各位置点间的成员分布情况、交互记忆系统、个体拥有的知识量等对工作完成质量和完成时间等有着不同影响。考虑分布式组织工作的互依性、位置点间的地理分隔、个体的协调沟通和学习等特征,着重分析个体的心理和社会属性,基于N人猎鹿演化博弈和行为规划理论构建了分布式组织协调工作的计算模型；并借助AnyLogic仿真平台,用Java编程语言实现了该多智能体仿真系统。结果表明：自我效能对协调行为的演化和任务完成有着显著影响,而组织的协调性对自我效能的作用很小；组织规模显著影响着协调行为的演化和扩散,但是对个体的自我效能影响很小；任务难度不同对组织协调工作行为演化有着相反的影响。位置点间的沟通交流是协调的关键,所以聚焦分布式组织的沟通网络结构设计。每一个位置点内部不但存在着自己的局部交互网络,更存在着与其他位置点的沟通协调网络,从而形成分布式组织中的整体沟通交互的网络结构模式。从网络结构模式的角度讲,分布式组织的沟通结构有着自己的独特性。我们借助Watts的连通的卡夫曼网络结构模型构建了分布式组织的人际交互网络结构模型,然后基于NK模型和组织学习理论给出了组织学习绩效的运算。通过一系列的仿真实验检查了不同网络结构下的组织学习绩效。我们发现半隔离的网络结构是一种最优的模式,它能给组织带来较高的学习绩效。同时通过仿真我们验证了半分隔的网络结构在组织规模、学习速度、动荡的环境和成员关系变化情况下的具有很强的健壮性。由于分布式组织中时间上的、空间上的和职能上的分散性,成员的认知过程在任务的执行过程中起着重要作用。同时,各位置点间的相互依赖性是分布式组织的固有属性。根据相互依赖性,我们提出了分布式组织中子单元间的相互依赖网络模型,然后基于行为规划理论和仿真方法研究了分布式组织的集体效能感的影响因素及其演化。实验结果表明：(1)组织规模影响着组织集体效能的演化,太大或太小的规模是无益的；(2)任务收益和任务成本对集体效能的演化作用很小,而任务难度对集体效能的演化和分布有着显著作用：(3)协调意愿影响着分布式组织的相互依赖网络结构,而其又进一步影响集体效能的演化和分布；(4)子单元间稍微地依赖程度的区别有益于集体效能的演化和增强成员的集体效能感；(5)子单元间的组织规模的不均衡能够降低集体效能。