基于核方法的非线性系统辨识、均衡和信号分离及在故障诊断中的应用

被引量 : 6次 | 上传用户:knighthaha
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文在国家自然科学基金(50775208、51075372)、湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)和河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)资助下,将核函数方法(Kernel Methods)应用到非线性系统的辨识,均衡和信号分离中,深入研究了基于核方法的机械故障诊断方法,并进行了仿真对比与实验研究,取得了一些创新性成果。本文的主要内容包括:第一章,简述了本课题的研究意义,综述了核函数方法及其在机械故障诊断中的国内外研究现状,概述了本文的主要内容和创新之处。
其他文献
学位
学位
目的 建立气相色谱-串联质谱(gas chromatography-tandem mass spectrometry,GC-MS/MS)测定植物油中角鲨烯化合物的方法.方法 植物油样品经正己烷超声提取,中性氧化铝固相萃
目的 研究天津本地主栽品种水稻对镉的累积特性差异.方法 选取天津市水稻品种津原47,津原11及津原E28在不同镉添加浓度的盆栽土壤中进行种植,待成熟后采收地上部分并测定镉含
海洋油气资源非常丰富,占所有石油资源的近2/3,随着陆地石油资源的日益枯竭,对海上油气的开采尤其是深海油气的开发己变得越来越重要。众所周知,在风力、海浪等各环境载荷的