分布式生产制造系统由多个分处异地的车间组成，通过长期的或临时的合作，以松散的或者紧密的配合，完成共同的制造任务目标，因而具有较强的动态性、不确定性和复杂性。其生产调度是一个多对象、多目标优化问题，比常规的调度优化问题更难求解，需要寻求一种更加有效的调度策略，使其不仅能获得最优或接近最优的调度结果，还能对生产制造过程中的变化做出快速响应。本文以联盟企业制造模式为例，对分布式柔性生产车间生产调度问题进行研究，以期为制造车间优化生产过程、提高经济效益提供有益参考和工具。为解决动态环境下的生产调度问题，首先构建制造系统的控制结构模型，然后提出一种基于组合拍卖机制的分布调度策略，设计蚁群优化算法。针对联盟制造模式的特点，在对分布式生产调度问题分析的基础上，提出一种分布-递阶混杂控制结构，结构内容主要包括任务的分配和柔性车间内优化生产调度。基于控制结构的运行原理，分别对任务分配问题及生产调度优化问题进行研究，重点分析任务分配问题。将组合拍卖机制运用到任务分配中，并详细地论述了任务分配过程中拍卖机制的运作过程，给出基于组合拍卖机制的任务分配模型。为进一步解决生产调度问题，根据每个分布企业具有柔性车间的特征，建立了柔性车间生产调度模型。为了验证所提出的基于组合拍卖机制的调度策略的可行性，充分应用蚁群算法在解决离散组合优化问题上的优势，本文针对任务分配及优化调度问题，设计蚁群优化算法。算法的设计主要从选择机制和信息素更新机制上进行优化。最后，本文以MATLAB R2010a为开发环境，采用MATLAB为编程语言，对研究的调度策略进行验证。结果既证明了算法的有效性，也说明本文针对分布式柔性车间提出的调度策略能够达到满意结果。