基于区域聚类分析的改进神经网络短期风电功率预测研究

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科技高速发展,促使国家对环保重视程度越来越高,国民对洁净能源需求不断增加。新能源产业发展非常迅速,其中,风力发电作为一种新兴的发电方式并入电网已经越来越成为一种常态。风能本身波动性会直接导致风电场出力具有较大不可预知性,向电力系统安全运行、合理调度和发电质量提出不小考验。如果能够预先了解风电场未来一段时间内出力,相关调配人员就可以根据预测数据提前调整调度计划,这样就可以积极、有效降低风电并网对电网稳定运行造成影响。所以,要想消除风能固有性质对电网的影响,就需要对并网的风电系统进行精确的输出功率的预测
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