图像风格化绘制技术是运用计算机技术来为普通自然图像赋予绘画的艺术风格,它不追求图像真实的场景和细节,它更加倾向于使生成图像具有艺术感和视觉美感。以非真实感绘制技术为代表的风格化绘制在十多年前就开始了对计算机艺术绘制的研究探索。近年来,使用卷积神经网络来对艺术绘画进行自动风格提取,然后生成具有艺术风格图像的神经风格化迁移绘制方法为风格化绘制提供了新的发展方向。目前,神经风格化迁移绘制技术还存在着迭代结果不稳定、网络模型语义感知能力差、视觉合理性不足、视觉美感丢失等多种问题。出于对保留颜色的图像风格化绘制的探索,以及解决现有方法中的生成图像颜色混乱,视觉美感丢失等问题,本文提出了基于颜色保留的图像风格化绘制的方法,包括如下两类:(1)基于颜色迁移的方法,通过对风格图像和内容图像进行颜色迁移操作,从而使生成的风格化图像既具有艺术风格又能保留原有图像的颜色配色。(2)基于亮度风格化的方法,通过对风格图像和内容图像进行亮度和颜色的分离,并对其亮度通道进行风格化绘制,最后将颜色和亮度风格化结果进行融合得到最终的生成图像。从实验结果上来看,本论文方法能较好地改善基准方法中的颜色混乱,艺术风格、艺术美感缺失的问题,得到了更具视觉艺术感的绘制结果。