智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是未来交通系统的发展方向。它是将先进的信息、数据通讯、电子传感、自动控制及计算机等技术有效地集成，运用于整个地面交通管理，并建立一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、保证交通安全、对城市交通、治安管理进行有效管控、以满足人们出行需求和日益增长的各类综合业务需求。因而，对系统的成果进行深入的了解和客观的评价是十分必要的。本文遵循信息管理系统的设计开发应相辅相成的原理，提出A市智能交通系统的综合评价的原则、方法，设计了评价的流程。首先，评价体系的构建选择了层次分析法，确定A市智能交通系统的多个评价指标，给出每个指标具体的量化方法、合理数值的范围并计算确定了每个指标的权重。其次，使用邓聚龙教授提出的灰色聚类法，对A市智能交通系统进行完善的综合评价，得出目前A市智能交通系统建设成果的等级水平，在此基础上提供合理建议、科学参考。然后，在基于评价结果的基础上，本论文通过采用灰色关联法对后期建设的子系统备选方案进行对比、排序，然后得出比较贴近实际的、理想的方案。同时，也通过本论文，希望能建立中小城市智能交通系统的评价体系,能够为交通决策者提供合理建议，为公共交通决策者提供更为科学的参考。通过综合评价，判断得出目前A市智能交通系统交通硬件水平属于B级，安全效益水平属于C级，公共交通支持水平只有D级，而科学组织管理水平更是最落后的E级。综合4个一级评价指标的因素，得到了A市智能交通系统整体水平属于D级的结果，整体等级不高，属于中下水平，可以看到造成这一结果的主要原因在该系统所达到的、贡献的安全效益水平一般、智能交通系统对当地的公共交通支持水平几乎没有得到开发、而对规划前期、建设完成后运营贡献很大的科学组织管理水平还有很大的提升空间。基于该评价，能够为交通决策者提供合理建议，为公共交通决策者提供更为科学的参考。