云计算以其先进的服务模式和理念在全世界范围内受到广泛关注，尤其是对于广大中小型企业乃至发展中国家，这些组织在基础设施、技术、资金等方面相对匮乏，云计算模式的提出为他们带来了希望。但是云计算在技术实现、客户隐私、数据安全、标准化与相关法律法规等方面都存在问题和不足，大大地影响了云计算服务的性能，使得云计算并非适用于所有用户。因此，当用户出现需求时，需要将自身的需求层次与云计算服务能力进行充分比较，判断云计算服务既有能力是否与用户当前需求相适应。基于此，本文对云计算服务的适应性评估问题进行了研究，这也是本文的一个创新点。本文先对云计算服务及其服务模式进行了SWOT分析，并对用户特征进行了分析，力求抓住云计算服务、用户需求的本质特点和关键要素，把握影响云计算服务适应性的相关因素。然后在此基础上对相关因素进行分类、提炼和总结，从资源、服务、安全、经济四个维度出发，构建出包含四级指标的云计算服务适应性评估指标体系。在构建出评估指标体系后，利用证据推理中改进的冲突证据合成方法对问题进行建模、求解。最后，为验证基于证据推理的云计算服务适应性评估方法的可行性，本文选择某大学研究所科研平台迁往云计算环境的算例，对其适应性评估问题进行建模分析，并开发了一个Windows平台下的计算程序来帮助合成最终结果，以得出决策建议。