随着人造纤维板制造业的快速发展,对板材检测技术的要求越来越高,传统的板材检测方法效率低、速度慢,不能进行在线检测。数字图像检测技术是无损检测技术中的一种,它有着速度快、可在线性、无破坏性和自动化等特点,已经在众多木材领域中得到了应用。本文以数字图像检测技术为基础,以人造纤维板端面的孔穴图像为研究对象,利用孔穴参数与板材密度的关系,完成板材密度的检测。本文针对板材端面图像的质量较差、对比度较低及其图像中各个局部区域的背景与孔穴的灰度值存在一定的差距的问题,并结合端面图像的特征,在端面图像预处理方面,利用中值滤波方法去除了图像噪声,并且提出了固定范围局部对比度增强方法和动态范围局部对比度增强方法,增强孔穴与背景图像的对比度；在孔穴图像分割方面提出了局部区域生长方法、局部自调整阈值方法和结合遗传算法的局部最小误差分割方法都是基于图像局部区域的分割方法,通过实验证明了这几种方法能够准确地分割孔穴图像。本文选择孔隙率与平均孔穴面积作为孔穴图像的特征参数,并且对不同密度的人造纤维板端面的孔穴图像的特征参数进行了分析。结果表明人造纤维板的密度与端面图像中的孔穴的特征参数有着极为密切的关系,孔穴数量越少,形状越小,则板材的密度越高,孔穴数量越多,形状越大,则板材的密度越低。根据该关系,并利用数字图像检测技术,可以实现人造纤维板的在线密度检测。本文所设计的人造纤维板密度检测系统主要由端面图像采集系统和密度检测软件系统两部分组成。端面图像采集系统主要是完成人造纤维板端面图像的摄取与传输,其主要由实体显微镜、CCD摄像机、图像采集卡和计算机四个部分组成。密度检测软件系统主要完成端面图像处理与特征参数的提取,并实现待测板材的在线密度检测。