以计算机网络和卫星通讯技术为支撑的现代远程教育在最近的十年里取得迅速的发展，体现出时空自由、师生分离、系统开放、协作共享、资源融通的特点。但是，如何利用互联网技术面向远程教育学校构造恰当的平台，最大限度的整合多种媒体资源，营造虚拟的网络交互空间，为学生、教师、管理人员等远程教育参与者提供个性化的网络环境，优化用户体验，仍然是制约现代远程教育发展的主要因素。与传统教育不同，在师生分离的远程教育环境中，在倡导资源开放的远程教学模式下，学生、教师、管理人员必须借助远程虚拟环境实现“教、学、管”等资源的共享和交互。教学平台系统的设计主要包括四个子系统，具体来说：“学生在线学习子系统”：实现学生学业管理，实现从选课、参与学习活动、自主浏览资源、协作学习、评价等诸多环节；“教师在线教学子系统”：实现课程资源建设、师生互动、远程教研等教学工作；“管理业务子系统”：管理人员需要通过平台实现学生管理、班级管理、专业和课程管理等教学管理工作；“数据挖掘子系统”：实现教学过程中的数据挖掘，本文以数据挖掘在学生分类成绩预测的实现展示挖掘和共享平台数据的重要意义。本文中教学平台系统的实现主要应用了.NET技术和数据挖掘技术，决策树ID3归纳学习算法。平台的设计和实现，遵循了社交网络构造的理念和方法。远程教学平台的设计和实现需要足够的开放性，便于学生、教师和管理人员等用户可以最大程度的共享资源；需要充分的安全性，保障远程教育环境的安全和可靠；需要良好的用户体验，维系平台对各类用户较高的粘稠度；需要严密的流程化安排，给予用户清晰的教学应用导向。本文根据作者十余年现代远程教育技术支持工作经验，采用面向对象的程序设计方法，深入挖掘平台用户需求，拓展、延伸、整合这些需求。设计上则采用了传统的程序设计方法，更为直观、可读。本文将数据挖掘作为教学平台设计上的一个特点，研究了成绩分类预测模型的设计和实现，希望通过应用数据挖掘技术提高平台的工作水平。