冰灾是我国电力系统安全运行面临的巨大威胁之一。冰灾引起的输电线路覆冰会造成断线、杆塔倒塌等严重后果并进一步导致大面积的停电事故,使国民经济和人类生产生活遭受巨大损失和干扰。本文主要研究了山区微气象条件下输电线路覆冰设计,这对我国大部分输电线路覆冰研究具有重要的参考借鉴意义。本文重点对输电线路导线和结构的覆冰荷载数据的统计分析与建模进行了深度研究,针对天池山区特殊的气象条件,基于天池山区重点线路安装的测量设备提供的在线监测数据与气象站提供的气象数据,考虑部分数据的失真情况比较严重,以及数据覆盖范围的局限性,建立了天池微气象微地形下导线的覆冰模型。通过BP神经网络建立预测模型,在此基础上建立预测系统平台,并基于可靠性设计(RBD)的方法对设计规范提出建议,通过软件应用可提高输电线路的安全性能,使供电企业对输电线路的覆冰预测、除冰及风险评估能力得到提高,同时对提高天池山区线路杆塔的抗覆冰过载能力,规范优化线路设计工作,合理处理好安全与经济的关系,制定出合理的控制策略具有一定的指导借鉴意义。