医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要依据,确保恢复图像的高保真度和真实性是医学图像压缩首要考虑的因素.尽管图像压缩技术已经得到多年的研究和发展,但是针对医学图像的压缩还有很多的问题亟待解决.医学图像压缩以无损压缩方法为主,缺点是压缩率太低,实用价值不大.至于有损压缩方法,目前还没有在压缩率和图像的保真度的统一方面取得很大的进展.该文首先介绍图像数据压缩的基本原理和主要方法,并对当前的图像压缩编码国际标准,包括JPEG系列、MPEG系列以及H.26X系列分别进行了一些研究.针对医学图像压缩的特殊性,指出当前的图像压缩编码国际标准在医学图像压缩中的利弊.通过对医学图像的特征和应用的研究,指出医学图像的压缩应当基于信息保持,而非基于视觉.通过对多种变换编码方法的比较,最终选择小波变换作为医学图像压缩的主要工具.在对医学图像小波系数的分布特征进行深入分析的基础上,提出了一种高效的信源编码方法,即基于小波变换的自适应分组霍夫曼编码方法.实验证明这种编码方法可对医学图像或医学体数据进行较高压缩率的压缩,恢复图像质量满足实际应用的要求.这种编码方法还适合于对诸如遥感图像等需要较高保真度的图像进行压缩.