随着人工智能产业迅猛发展,中国经济正由高速增长阶段转向高质量发展阶段,中国产业的结构和空间格局正在发生变化,出现了跨越行政边际的集聚新趋势。而在2010年中国成为世界第二经济体以后,如何提高出口产品出口技术复杂度,从而提高城市的经济复杂度,实现产业升级成为了研究的热门课题。一般地企业的空间集聚能够产生较强的技术溢出效应,进而带来规模经济效应的产生,通过规模经济效应形成良性循环促进地区企业的空间集聚,倒逼企业进行技术创新,提高出口产品的技术复杂度,从而提高地区的经济复杂度,实现产业的升级调整,故产业集聚是提升区域经济出口竞争力的重要推手。因此,本文在城市视角下探究人工智能新兴产业集聚对城市的经济复杂度的影响具有深远的意义。本文主要内容测算了:（1）利用企查查数据库收集中国人工智能企业的企业地址、注册资本等数据,并利用企业地理坐标数据计算跨越边际的中国199个地级市2000-2016年的人工智能集聚DO指数,避免其他集聚指标带来的可更改地理单元问题（MAUP）。（2）基于产品空间理论,利用反射法计算国家出口产品复杂度,并利用海关数据库中关于城市出口产品的出口额进行加总得到城市的经济复杂度ECI指数。（3）通过静态面板和动态面板计量模型回归实证研究了人工智能集聚（DO）指数与经济复杂度（ECI）指数之间的关系,以及对两种影响机制技术溢出效应和成本节约效应进行回归分析。主要得出的结论:（1）从2000年到2016年,中国主要城市的人工智能企业DO指数上升趋势,城市人工智能企业在地理上集聚是由大企业和中小企业共同推动的。（2）中国的经济复杂度整体上是属于上升状态,并且经济复杂度的排名在国际排名中也不断提升;城市的经济复杂度较高的区域包括长三角、珠三角、京津以及长江流域的城市。（3）通过实证发现随着人工智能企业集聚水平提高,能够产生技术溢出效应和成本节约效应,通过降低生产成本和提高生产率两条路径,有利于企业优化调整出口结构,进而促进整个城市的出口的经济复杂度,促进了城市出口产品结构的升级。其中技术溢出的系数为0.0402,成本节约效应的系数-0.3903,说明技术溢出效应系数的绝对值小于成本节约效应的系数绝对值,说明了随着人工智能企业的集聚水平提升产生的成本节约效应大于技术溢出效应对经济复杂度的影响。根据以上结论提出的政策建议包括“以点带面”,发挥人工智能企业的集聚效应;“重点布局”,推动智能园区基础设施建设,充分发挥人工智能企业集聚的成本节约效应;“持久发力”,发挥人工智能企业的集聚的技术溢出效应。从而优化出口产品结构,提高城市经济复杂度。