在20世纪70年代，自从可信性的理念在互联网研究范围内被Marsh提出以来，一直得到许多学术界和工商业人士的关注。随着使用Web服务的用户逐渐增加，越来越多的人开始提供Web服务，其中也不缺乏有很多投机取巧之人，这使得Web服务的质量参差不齐，如何使得Web服务更可信已经成了大家所关注的要点。当今社会Web服务越来越受到大家的关注，Web服务的QoS研究也越来越被研究者所关注。可信度是用户的主观的感受，所以用户对可信度的影响是不可以忽视的。本文主要是考虑基于服务的QoS来对服务的可信度问题，研究的对象具有模糊程度高，影响因素大的特点，因此用模糊综合评价算法来实现是非常合适的，但是又有一些不足之处，比如对恶意评价的抵抗力低等特点。同时传统的Web可信服务模型对于实际情况相比也有很多缺陷，传统的Web可信服务模型的QoS信息都是有服务提供者所提供的，其可信性不能保证。针对以上问题，本人在前人研究的基础之上，进行了以下几方面的工作：（1）针对目前模糊综合评价方法在对恶意评价方面的不足之处，本文经过一定的研究，在标准的模糊综合评价方法上进行改进，对数据进行一定的处理和筛选，使该算法对恶意评价等故意破坏行为有一定的抵抗能力。（2）在研究相似用户匹配的算法之中，针对数据量过大的情况，本文提出了对数据按照种类进行分类的方法，使得用户相似度计算得到的结果更加准确，同时在一定程度上减少了算法的执行实际。（3）为了使得Web服务的QoS信息更加具有可信度，本文在传统的Web可信服务模型上增加了QoS更新，数据处理和可信模块，具体内容在第四章内进行了描述。同时考虑了用户评价的因素，使得Web服务的QoS值不仅仅取决于服务提供者提供的信息，更重要的是根据用户进行调整，使得其值与传统方法相比更加具有可信性。最后本文结合改进的算法以及模型，对电子商务网站服务的可信性进行了评价，给出了最终结果。