【摘 要】
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光伏发电受气候条件及自身因素的影响较大,发电量不稳定,将影响电网负荷频率控制、系统稳定性和可靠性以及电能质量。短期光伏发电量的预测研究将有利于电网的电能优化调度,
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光伏发电受气候条件及自身因素的影响较大,发电量不稳定,将影响电网负荷频率控制、系统稳定性和可靠性以及电能质量。短期光伏发电量的预测研究将有利于电网的电能优化调度,为配电负荷的管理提供有力保障。
本文以北京建筑工程学院5.6kW光伏并网发电系统为基础,分析了光伏并网发电的特点以及各种规律性,阐明光伏发电量预测的必要性。在综合考虑环境因素对光伏发电量影响的基础上,建立基于粗糙集理论的光伏并网发电量预测模型。利用基于Pawlak属性重要度的决策表的属性约简算法删除冗余属性,而改进的贪心算法实现了光伏发电系统连续属性离散化。为了获得光伏并网发电系统运行数据,完成基于STC89C52单片机和ADC0809的光伏发电系统数据检测电路的设计、调试工作,实现了8路模拟信号的分时AD转换,将采集到的数据以2s的间隔在1602液晶显示屏上滚动显示,并实现了与上位机的实时通信。用C语言完成基于粗糙集理论的光伏并网发电量预测模型的程序仿真,将一年当中周、月、季、年发电量的预测计算结果与实际系统运行监测结果分析对比,证明基于粗糙集理论的光伏发电量预测模型的正确性和准确性。计算结果表明,采用粗糙集理论进行光伏并网发电量预测的结果精度较高,具有很好的实用性。
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