粒子群算法在1000MW火电机组模型辨识中的应用

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火电厂模型辨识是研究火电厂热工控制问题的基础,对于实际热工控制问题,确定模型参数的研究时间通常占据一个控制过程设计、调试投运时间中的较高比例。只有在确定或辨识出控制系统模型之后,在应用于工程实际时才能对控制系统进行针对性的参数优化。文中采用PID控制技术作为控制策略,主要是基于其具有应用广泛、鲁棒性好、算法简单等优点。本文以模型辨识技术、PID参数优化技术为背景,采用火电厂已有实际运行数据为研究依据,以典型火电厂热工过程为研究对象,采用基本粒子群算法进行模型辨识,并进行系统参数优化工作,分析影响系统
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