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森林碳储量及其空间分布是森林生态系统研究和相关决策中的关键信息。分析森林碳储量空间估计的误差对于评价估计结果、改进估计方法、减少估计误差都有重大意义。本研究以基于临安市2004年森林资源清查样地数据与同年度Landsat TM影像的区域森林碳分布空间估计为研究对象，以相对误差的形式，量化空间估计输入误差，对其进行误差合成与误差分配；在此基础上，构建输入误差与输出误差的误差传播模型。主要研究结果如下：1)测量环境与测量人员对样地胸径测量误差有显著性影响；树高测量相对误差随树高分级的增大，基本呈减小趋势。2)临安2004年森林资源清查样地数据的总体抽样误差为10.22%，胸径测量误差为0.13%，树高测量误差为0.80%，生物量模型误差为3.65%，Landsat TM影像的几何校正误差为2.39%；总输入误差为10.22%，总输出误差为8.74%。3)各误差项对总输入误差的贡献度，从大到小依次为：抽样误差（81.06%）>生物量模型误差（12.81%）>几何校正误差（5.49%）>树高测量误差（0.62%）>胸径测量误差（0.02%）。4)样地总输入误差与输出误差的回归方程：输出误差=-7.984+1.18/样地总输入误差，R2=0.306，标准误差0.462。5)样地各误差项与输出误差的回归方程：输出误差=0.578+0.06×生物量模型误差-0.117×树高测量误差+0.440×胸径测量误差+0.014×几何校正误差，标准化回归方程：输出误差=0.406×生物量模型误差-0.215×树高测量误差+0.149×胸径测量误差+0.070×几何校正误差，R2=0.166，标准误差0.507。本文的研究，对了解区域森林碳分布空间估计误差，提高估计精度有一定的借鉴作用。