当前我国城市交通问题日益突出,有效的解决手段就是大力发展公共交通,提高公交出行比例。公交调度是公交企业运营管理的核心内容,对公交调度优化方法进行研究是提高运营调度水平、增强公交吸引力的关键。 本文从我国城市公交系统的特征出发,阐述了我国公交调度系统的基本框架,并分析了智能公交调度系统的技术基础。 准确合理的客流数据是进行公交调度的前提和基础。论文研究了公交数据的调查内容和方法,并探讨了基于压力变化率的踏板式乘客计数器的设计原理;对客流数据按时间进行“平移”处理,再用三次样条插值法来消除相邻统计时段之间的差异,并编程求出整个时间段内光滑的乘客到达率、下车率以及断面通过率,作为公交调度的依据。 公交车辆线路调度是公交调度的基本模式,本文以乘客等车时间成本最小和公交企业收益最大为目标,考虑最大和最小发车间隔、两个相邻的发车间隔之差以及满载率和车容量等的约束,以发车时刻为变量建立数学模型,采用遗传算法求解并用matlab语言编程实现,求得整个调度时期内的不均匀发车时刻表。再结合合肥市公交调查数据对模型应用进行了分析探讨,优化作用显著,说明模型具有较强的实际应用价值。 公交车辆区域调度是国外城市普遍采用的模式,也是我国公交调度的趋势。文章研究了在保持各条线路发车频率的前提下如何制定所有线路发车时刻的问题,使网络中换乘点的同步到达性最大,从而使乘客在最短的时间内完成换乘。 驾驶员调度问题是公交调度中的一个重要内容,本文提出了分两阶段进行的启发式方法来解决该问题,确定驾驶员的调度时刻表,使所需的驾驶员数量最少。