随着电子技术的发展,现代设备复杂化程度在不断增加,电子电路的后期维护就显得非常重要。在实际应用中,由于模拟电路具有非线性、易受外界干扰等特点,使得模拟电路的故障在设备总故障中占有较大比例。因此,对模拟电路的故障诊断技术的深入研究具有重大意义。首先,本文综述了模拟电路故障诊断技术的发展,详细介绍了特征提取方法、神经网络方法与信息融合技术。针对传统信息融合系统的不足,本文将多种特征提取方法、神经网络与信息融合中D-S证据理论相结合,构建了基于三级信息融合技术的系统模型。其次,系统以小波包分析与PCA融合的方法提取特征信息,输入至BP神经网络中进行初步诊断,诊断结果为D-S证据理论的最终诊断提供证据体信息,从而实现了特征／特征、特征／决策与决策／决策三个层次的融合。接着,将信息融合技术应用于模拟电路故障诊断中,通过对具体电路的仿真,详细介绍了系统故障的诊断过程,并输出BP神经网络的初步诊断信息,以及D-S证据理论融合决策的最终结果。仿真结果表明,基于信息融合技术的系统不仅有更好的故障诊断精度,而且拥有更快的诊断速率。最后,在实际的雷达故障诊断中实现了基于三级信息融合技术的故障诊断系统,并构建了系统的结构总图。同时,以具体的实例详细介绍了雷达故障诊断软件的运行,体现出了人性化、智能化的设计。