企业的发展需要科学的决策，科学决策的依据是存在于企业中的大量数据，如何把这些数据变成有利于决策的信息是当前企业面临的主要问题之一。建立企业决策支持系统是解决这一问题的最好方法。 数据仓库作为一种体系结构基础，把存在于企业中的大量零乱的数据集成起来，为决策支持系统提供可靠的、高质量的数据源。本文针对某企业实际情况，提出了一套基于数据仓库的库存销售决策支持系统的解决方案。通过建立数据仓库，解决了决策数据不一致、质量不高等问题。利用联机分析处理(OLAP)技术，对企业中大量的历史数据进行多角度、多层次地分析、比较，从而形成企业决策信息。使得该系统具有针对性强、效果显著的特点。 本文在对传统的决策支持系统的特点和发展过程进行分析的基础上，系统地研究了数据仓库技术及其分析工具的理论与应用，并以某集团公司的库存销售决策问题为出发点，结合决策支持系统和数据仓库技术的理论，建立了基于数据仓库的库存销售分析系统总体结构，对该系统的数据仓库的设计，数据的抽取、转换和加载(ETL)过程以及联机分析处理(OLAP)三方面的关键技术进行了深入的研究，之后介绍库存销售分析系统联机分析实例。