由于各种数字视频的应用,都对视频图像的质量有不同程度的要求,而在很多情况下,由于拍摄环境与条件的限制,获得的视频图像会产生抖动与信息丢失等现象,给观测者和后期处理带来诸多不便。对于视频序列的抖动情况,已有的稳像方法存在计算量过大或者误差大等缺点;而对于视频序列中的缺失信息,目前还没有一种能够实现信息还原的解决方法。 在电子稳像方面,本文根据视频抖动发生的各种不同状况,将抖动运动分成固定场景与扫描运动两种情况,并设计了针对各自情况下的稳像算法,以使算法能以最高效的方式去除画面中的不稳定因素。在针对复杂运动稳像的全局运动估算时,改进了现有投影算法,使其能够适应同时带有旋转与缩放的运动画面,提高了算法的精度与适应性。 在视频缺失信息恢复方面,本文将其分为静态背景下与动态背景下两种情况进行分析。对于前者,信息恢复的原理是利用缺失区域周边信息与其的相似性来进行估算;对于后者,本文提出了一种根据视频帧间的相关性和运动特性复原缺失信息的新方法,并根据视频序列的不同,设计了单帧补偿、首末帧补偿和邻帧补偿三种复原方式,实现了视频缺失信息的真实还原。 本文以上述思路搭建了视频稳像与缺失信息恢复的平台,可实现任意格式视频流的输入、输出以及分段进行稳像与信息恢复处理的功能。文章最后给出了系统运行的实验结果,结果验证了文章提出的一系列算法的有效性。