由于信息技术的飞速发展,各种来源的数据以前所未有的速度在增加.量子信息处理由于其独有的性质在过去的几十年中变得越来越有吸引力.但是许多量子信号处理方法仅仅专注于整数信号(即图像),目前关于实数的量子表示及处理还处在起步阶段.鉴于此,本文研究了数据的定点格式和浮点格式的量子表示,主要研究工作总结如下:1.研究了基于定点小数表示模型QRDS的量子信号中值滤波.首先,提出了三个基本模块及其量子线路(即:比较模块,交换模块和中值计算模块).然后构造了一个完整的中值滤波量子线路.最后,在经典计算机上通过实验验证本文所提出方法的合理性和实用性.2.尽管每个浮点数都使用三个寄存器来近似一个实数,但是用相同的量子比特表示二进制数时浮点数格式比定点数格式表示的范围更大.因此提出了一维量子信号的广义浮点数表示(GFPRQS),它可以表示振幅值为p+q个量子比特的任意长度的量子信号.均值滤波是线性的,它的降噪性能非常好.因此,基于这种表示模型,本文研究了一维量子信号的均值滤波方法.为此首先提出了基于GFPRQS模型的基本模块及其量子线路(即:乘二模块,减半模块,比较模块,交换模块等).然后构造了一个完整的均值滤波量子线路.最后以一个实例验证此量子均值滤波的可行性.3.提出了一个基于IEEE-754标椎的二维数据的广义浮点数量子表示(QR2-DD),它可以表示元素为实数的任意大小的二维数据.接着,本文提供了一种将三维数据转换为二维数据的方法.基于QR2-DD模型,设计了基本变换的三个模块的量子线路(即:交换两行模块,一行乘以一个常数模块,两行相加模块).为了验证这些量子线路的有效性,最后给出了一个确定二维数据秩的示例.