目标信息具有时效性。低信噪比弱小目标的检测和跟踪越来越重要，是本文的研究内容。在详细分析了目标、背景杂波以及噪声特点的基础上，研究了远距离弱小目标的成像模型，分析了弱小目标检测的重点和难点，并对常用检测方法的优缺点进行了比较。　　根据上述理论分析，论文针对低信噪比弱小目标的特性，研究了单帧处理与多帧处理相结合的预处理方法。即对于低照度下的弱小目标，采用极大/中值滤波的方法抑制背景噪声，然后利用目标运动的连续性进行多帧能量累加;对于亮背景下的弱小目标，先对图像进行对比度扩展，对背景进行抑制，使目标特征凸显出来，然后按照设定的阈值分割预处理后的图像，结合模糊聚类的方法，检测出真实目标。仿真结果表明，论文提出的方法可以将图像信噪比提高3dB以上。　　为了推进实用探测技术的进步，就要提高目标跟踪算法在实时探测系统中的应用能力。本文设计实现了以DSP为主处理器、以FPGA为协处理器的硬件实时探测系统，并在该探测系统中验证了本文所提出的算法。实验结果表明，该算法能够在实时探测跟踪系统中实现，提高探测系统的探测能力。