基于中文地址分词技术的配网调控智能决策管理平台是电力抢修公司更好地服务于客户的一种形式。它的出现会给城市的建设以及人们生活带来极大便利,也可以让地址信息在电网系统中发挥出自己独特的魅力,从而更好的方便于我们的生活。在此抢修系统中电力用户把出现故障的地址反馈给电力抢修公司,当故障地址到达电力抢修公司之后,抢修公司会根据用户给出的需要抢修的地址信息在配网调控智能决策管理平台系统中进行一系列的分类、分词匹配查找步骤,把查找到的地址信息进行排序,进行结果筛选,进一步针对查找到标准化的需要抢修地址进行准确的定位,把查找到的准确的地址信息反馈给相应工作人员,相应的工作人员从而安排工作相关人员进行电力方面的抢修工作,进而做到更快地服务于群众。为了实现地址信息与抢修工作的较为完美的配合,本文中的配网调控智能决策管理平台系统主要研究内容如下有几点:第一,设计面向电力抢修的地址相关分类分词匹配系统,将传统朴素贝叶斯分类法融合遗传算法首先对地址信息的可操作性进行分析,为以后的地址分词奠定基础,从而确保系统资源的合理利用。第二,将传统的地址分词流程改进为利用遗传算法和TRIE树相结合的方式计算新的地址信息与标准化的地址信息之间的相似度,对可操作的地址信息进行预先分类并快速匹配标准化地址信息,从而实现地址的准确匹配。第三,对电力用户给出的地址信息进行分词预处理时,会出现未登录词无法识别和地址别称简称等情况,可以利用制作专业字典的方法使得系统的准确率进一步提升。倘若经过上述操作地址信息还不能找到相关匹配项,便会启动系统中的学习机制,将地址标准化处理后存入到数据库中,以备后续使用。第四,对于分词中出现语义歧义的情况,利用栈进行临时的存储,然后对歧义树进行遍历访问的同时利用遗传算法进行相似度的计算从而保证分词的全面性。第五,对于抢修系统中产生的数据量较大的情况,应用大数据生态圈中的相关组件,利用分类方法、语义相似度和专业词典等方法,分析地址信息,实现系统的有效使用。