褐煤是重要的能源和化工原料,但由于褐煤的含水量较高、低热值,导致价格低,利用率低,形成大量废渣和燃空气污染。如将褐煤干燥并合理控制水分,就可以提升煤质,大大提高褐煤的市场用量和经济效益。因此,秦冶重工与东北大学合作共同设计了大型振动流化床褐煤干燥系统。基于此背景,本文对褐煤在振动流化床干燥中的关键参数控制进行了研究。通过对褐煤干燥流程、工作原理和在流化床内干燥特性的分析,本文得出了影响褐煤干燥的两个关键参数：烟气温度和氧浓度。褐煤干燥系统中关键参数的控制对象都具有滞后性、时变性、非线性、无法建立精确数学模型的特性。本文将褐煤干燥系统关键参数的控制系统解耦成两个控制回路,即烟气温度控制回路和氧气浓度控制回路。根据控制对象的特点,对烟气温度采用模糊PID控制,对氧浓度采用模糊控制,设计了相应的模糊控制器。并应用MATLAB对这两个控制回路进行仿真研究,通过与传统PID控制方法的比较,证实了模糊控制算法的优越性。关键参数的监控系统由两级计算机组成,上位机采用工控机,实时显示系统运行信息、故障信息和参数设定；下位机采用PLC完成系统中各种参数的检测、信息处理和控制功能。利用虚拟仪器软件LabVIEW实现了良好的人机界面和上下位机之间的通讯。在S7-200PLC中通过查询事先存放在数据块中的模糊控制规则表和编程语言STL语句实现了算法中的模糊、推理和反模糊的过程,从而实现了模糊控制的目的。本文对褐煤干燥系统关键参数的控制采用了模糊控制方案,提高了系统的鲁棒性和适应性的同时,得到较好的控制效果。不仅保证褐煤干燥能达到预期的干燥效果,而且保证干褐煤燥系统安全可靠地运行。