面对干扰事件的发生,班轮公司需要采取干扰恢复计划来减少干扰事件对班轮运输网络产生的影响。干扰恢复计划除了对船期进行恢复外,还应考虑到对集装箱流的恢复。目前,班轮公司大多通过人工经验制定集装箱流恢复计划,然而随着干扰情况越来越复杂,仅凭人工无法得到满足实际需求的解决方案,因此,制定高效合理的恢复策略十分重要。本文在前人研究的基础上,构建班轮运输集装箱流干扰恢复多目标模型,通过科学的手段和方法恢复受干扰的集装箱,为班轮公司提供一定的借鉴和参考。本文首先对班轮运输集装箱流干扰恢复问题的研究背景和意义加以阐述,通过分析借鉴国内外学者对于集装箱码头、航空等领域干扰恢复问题的研究成果,对比班轮运输干扰恢复问题的研究现状,指出现有班轮运输干扰恢复问题研究的不足之处。然后分析班轮运输过程中可能出现干扰事件并进行界定,包括恶劣天气例如台风、飓风等干扰因素。进而提出集装箱流干扰恢复策略,接着对集装箱流恢复过程中涉及的利益方进行多目标分析,在综合考虑多方利益的基础上建立班轮运输集装箱流干扰恢复多目标模型,采用多目标遗传算法利用MATLAB软件对模型进行求解,最后通过算例分析证明模型的合理性和可行性。本文的研究科学有效的解决了班轮运输集装箱流干扰恢复问题,提出了高效快速的解决方案,能够减少干扰事件对班轮运输产生的影响。本文的创新性成果:(1)解决了班轮集装箱流干扰恢复问题,以往的研究只考虑到成本最小,没有考虑到多方利益,本文在前人研究的基础上不仅考虑到集装箱的相关成本,还考虑到了集装箱延误送达时间以及碳排放对环境的影响,而非成本最小这单一目标,较为合理全面,对目前班轮集装箱流干扰恢复问题进行了优化。(2)深入分析并对比考虑不同因素的单一目标、双目标和本文构建的多目标模型的求解结果,比较不同目标下的集装箱流恢复成本,集装箱送达时间偏差以及集装箱流恢复过程中的碳排放,研究不同目标对求解结果的影响,分析方法填充和拓展了集装箱流干扰恢复问题的研究。