在开放存取运动的背景下,机构知识库建设成为学术领域中备受关注的话题。机构知识库是数字图书馆的再发展,其主要目的是成为高校和科研机构收集、存储、共享和传播学术知识资产的重要渠道以及学术创新的起源地。信息资源建设是目前国内建设机构知识库的一个非常重要的因素,其资源内容单调、数量过少的境况已经成为机构知识库再发展的阻碍。目前,机构知识库面临的主要问题是:如何加快机构知识库发现信息资源的能力,从而提升用户对机构知识库的认可度,进一步提高机构知识库的宣传和推广能力。近年来,语义网技术的发展和传播加快了学术领域在数字资源融合方面的研究进程。尤其是在2006年Tim Berners-Lee首次提出“关联数据”之后,使得实现语义网的愿景更近了一步。关联数据技术改变了数字资源的组织和链接的方式,为互联网用户创造了一个更加开放的网络环境。虽然,关联数据技术已经在很多研究领域都得到了应用(如社交网络、政府、企业以及数字图书馆等方面)。但是,关联数据技术在机构知识库资源融合方面缺少深入研究和探索。而且,机构知识库是数字图书馆的再发展,因此可以借鉴关联数据在数字图书馆资源融合方面的研究来整合机构知识库资源。本文引入关联数据及其相关技术作为支撑,对机构知识库原生化数字资源、关联数据环境下的机构知识库资源融合方法以及服务模型的构建进行了深入研究。首先,本文主要对关联数据和机构知识库的国内外研究现状进行了梳理,把握最新的研究动态。其次,分析了关联数据和机构知识库相关基本理论与关键技术。然后,在此基础上探讨了关联数据在机构知识库数字资源融合中的重要性,构建了基于关联数据的机构知识库资源融合框架,并提出了基于关联数据的机构知识库资源融合的方法,主要从机构知识库资源语义描述、语义关联两个方面进行论述。接着,在基于关联数据的机构知识库融合方式的基础上构建了基于关联数据的机构知识库资源服务模型,该模型主要包括数据层、关联层以及应用层,并详细论述了各个层次的功能和技术实现。最后,本文以案例分析的方法对基于关联数据的机构知识库资源服务模型进行了可行性验证,结果表明将关联数据运用到机构知识库构建中是一种实现机构知识库资源共享和知识服务的有效方法,同时也是非常可行和有价值的。