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近年来，随着复杂网络知识理论的不断发展和丰富，现实中越来越多的真实网络可以应用复杂网络的理论进行研究分析，特别是随着计算机技术的不断发展，使得复杂网络的研究方法在社会、经济、政治、医药、工程技术等领域得到广泛应用。关于复杂网络的应用研究，大部分都集中在网络中关键节点的识别以及节点重要性的测度，而对于节点之间相互作用的研究却相对较少，而现实网络中节点之间相互影响通常反映了网络的重要特性，因此对于复杂网络节点之间相互作用研究具有重要的现实意义。 本文建立有向加权网络的节点有效距离模型分析网络中节点之间的相互影响，然后结合现实中的国际贸易网络和新浪微博网络进行实证研究。本文的主要研究工作可以概括为如下三个方面： （1）建立了有向加权网络中的节点有效距离模型，对模型的构建过程进行了详细阐述。考察节点之间信息传播和物质传递的转移概率，计算节点之间不同长度路径的转移距离，最后定义所有路径中的最短距离为节点之间的有效距离。 （2）结合国际贸易中的进出口关系特点，提出了国际贸易网络中国家重要性的度量方法以及国家贸易偏向的判断方法。利用节点有效距离模型，分别计算出了国家的进口有效距离和出口有效距离，根据平均有效距离分析国家在国际贸易网络中的重要性，对比进出口有效距离的差异判断国家在不同产品贸易网络中的贸易偏向。相比寻常的复杂网络分析方法，节点有效距离模型考虑了国家两两之间的相互作用，并且对国际贸易中的进出口关系分别进行研究，进一步分析国家的贸易偏向，为国际贸易研究提供了一个更加深层次的分析方法和思路。 （3）利用节点有效距离模型定义了新浪微博用户的影响力系数，并根据影响力系数提出了微博用户中的意见领袖挖掘方法。节点有效距离模型将微博中的转发行为抽象为一个传播动力学过程，根据节点之间的信息转移概率计算用户之间的有效距离，进而定义微博用户的影响力系数，依据用户影响力系数挖掘微博中的意见领袖。该方法不同于一般的微博网络拓扑结构分析，而是将整个转发行为与信息传播理论相融合来研究用户之间的影响力，更加切合微博中信息传递的实质。