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随着电力系统的不断发展以及电网规模的逐渐扩大,其对安全、稳定、可靠性的要求也日益提高。在设备的正常使用期内制定合理的设备检修计划,周期性地安排设备的预防性检修是非常必要的。电力设备检修计划优化是一个大规模组合优化问题。本文针对不同优化目标的权重系数难于定量分析的问题,提出了应用层次分析法(AHP)建立清晰的层次结构分解目标,并应用相对标度将人的判断标量化来确定权重系数,从而更加客观、准确地反映各目标的相对重要度。本文提出了一种基于改进遗传算法(GA)的电力设备检修计划优化方法,通过改进包括