舰船目标的自动检测与识别,在工业与军事等实际应用中具有十分重要的意义.该文主要研究下视红外卫星图像中运动的航空母舰的检测识别算法.通过对下视红外卫星图像中舰船口标特征的深入分析和研究,同时借鉴目前已有的文献和研究结果,该文利用"航行在海上的舰队,通常都是按照一定的编队规则,组队在海面上沿同一方向行进"的基该规则建立了航行在海面的航空母舰战斗群模型,从而提出了基于知识的舰船识别算法.这一算法与以往算法的差异在于它是利用对舰队这一目标群的识别来达到对具体舰船单个目标的识别.在识别过程中,首先利用Gabor算子的尺度性和方向性,有选择的对图像进行滤波预处理,将同一方位上的不同尺度特征图进行叠加,得到显著性图.然后根据航母战斗群的队形知识,以及组成战斗群的各级舰船的外形参数等知识,对其进行识别.最后,在识别出整个航母战斗群的基础上就可以确定航母的存在,再依据战斗群中各舰船的相对位置和航空母舰面积、长径比等外形参数识别出航空母舰目标.