【摘 要】
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在大多数生物体中,遗传信息主要由DNA携带,由不同种类的蛋白质表达,而在这两者之间,RNA起着重要的连接作用。探究RNA的调控机制对于我们了解遗传信息的传递和表达具有深远的
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在大多数生物体中,遗传信息主要由DNA携带,由不同种类的蛋白质表达,而在这两者之间,RNA起着重要的连接作用。探究RNA的调控机制对于我们了解遗传信息的传递和表达具有深远的意义。其中,RNA的转录后调控网络(Post-transcriptional regulatory network)在生物系统中起着关键作用,同时也是我们了解细胞工作原理的重要途径之一。然而,由于相关生物实验的难度较高,同时缺乏高质量的预测算法,如今依然无法通过生物实验的方式对RNA转录后调控网络进行大规模构建。为了解决此问题,本文通过考虑不同RNA分子间的竞争构建了一个概率模型WePro,该方法将RNA的序列特征和表达谱信息较好的结合起来,提供了一种更精确的预测RNA间调控网络的计算方法。
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