为了保证大数据实验管理平台的稳定性,防止学生做实验时出现不同物理主机的工作负载差异较大,造成实验平台资源利用率较低、负载不均衡等问题,需要通过有效的方式对平台中的各类资源进行管理,提高资源利用率。通过对平台各项资源进行监控与调度,设计了一个大数据管理实验平台资源管理系统,主要用于教学模式下,学生用户进行大数据实验的场景。该系统主要包括了集群管理模块、分级细粒度资源监控模块、系统资源调度模块。集群管理模块主要是为用户提供方便的集群管理相关功能。分级细粒度资源监控模块是对物理主机、虚拟机的资源监控以及学生用户的监控,用户监控包括学生用户资源的监控以及学生用户行为的监控。系统资源调度模块中设计了不同场景下的资源调度策略,通过资源预警触发资源调度,包括:虚拟机初始放置、虚拟机资源调整、以及虚拟机迁移三个方面。采用了基于多维度资源装填的虚拟机初始放置算法,为虚拟机选取最为合适的宿主节点。设计了虚拟机资源调整策略以及资源预警下基于权值的双阈值虚拟机迁移策略,在不同的资源分布情况下,选取相应的调度策略进行资源的调度。实验结果验证了资源调度过程中,虚拟机初始放置、虚拟机资源调整以及虚拟机迁移调度策略的有效性。通过资源的调度,提升了各物理节点的资源利用率,最终实现了各个物理节点的负载均衡。