近年来,随着电子计算机技术的发展,集中供热系统向智能化、信息化、自动化方向迈进,供热系统由粗况式调节逐渐转向精细化调节,而热负荷是精细化调节的依据,用现有的历史数据采用简单可行的理论方法进行热负荷准确预测是目前智慧供热系统实现精细化调节的关键。本文依据建筑热特性理论和前人的研究成果提出一种基于时间遗传特性的以建筑历史热负荷和室外空气温度为自变量的预测理论和方法。首先提出“建筑热负荷时间遗传期”的概念;不同热特性建筑其时间遗传期不同,利用DeST软件对不同热工性能、不同朝向、不同供暖室温以及不同地理位置建筑的热负荷时间遗传期进行仿真研究;建立基于时间遗传期的以室外温度和历史热负荷为自变量参数的预测模型,利用MATLAB软件分别对不同热工性能、不同供暖时期、不同地理位置的建筑进行热负荷预测。根据热负荷预测值和实测值的相对误差波动规律分析得出热负荷时间遗传期经历三个阶段,即相关波动期、相关平稳期和相关减弱期,相关平稳期的预测精度最高。预测结果验证了热负荷时间遗传特性和用DeST软件仿真模拟时间遗传期的准确性。通过对未来1天、3天以及7天热负荷预测结果的精度对比,得出采用预测模型对未来1天的热负荷进行预测,其精度在5%以内,证明该预测模型的可靠性,为实际供热系统热负荷预测提供有价值的理论指导。