在知识经济时代,互联网的迅猛发展推动了数字资源的使用和传播,但由于数字产品本身易于传播的特性,数字产品很容易被泄密,给内容提供商造成损失。为了解决这个问题,数字指纹技术应运而生。通过将唯一的指纹序列秘密地嵌入到每一份分发出去的数字拷贝中,内容提供商可以追踪盗版者,保护数字产品的版权并且维护自身合法利益。目前对于数字指纹技术的研究已经取得了部分进展,但仍然存在一些亟待解决的问题,尤其是抗共谋指纹构造和对称指纹方案存在的安全缺陷。具体地说,目前的抗共谋指纹存在码字长度较长,编码效率低的问题。而对称指纹方案无法确定盗版数字拷贝源于非法用户的恶意分发还是内容提供商的故意陷害。针对以上两个问题,本文提出了一种基于IPP码和级联编码的指纹方法,并在该指纹方法的基础上设计了一种可以抵抗共谋攻击的非对称数字指纹方案。本文的主要工作如下:首先,针对抗共谋指纹构造困难,码字长度难以调节的问题,本文提出了一种基于可确定性父元码（IPP码）和级联技术的抗共谋指纹编码方法。该方法将基于析取矩阵构造的IPP码作为内码,外码选择以里德-所罗门码（RS码）为元素的IPP码,通过级联编码的方式生成一种新的抗共谋指纹编码。级联后的编码具有良好的抗共谋能力,并且构造灵活,用户可以根据需要调整码字长度和码字规模。然后,针对对称指纹方案的安全缺陷,本文提出了一种基于同态加密的非对称指纹方案。传统的对称指纹方案中,内容提供商掌握了所有购买者的指纹,此在发现盗版数据库时,无法辨认该盗版数据库是用户非法分发,还是内容提供商为了陷害用户故意分发的。本文提出的非对称指纹方案中,内容提供商不再掌握购买者指纹的明文,因此无法对合法用户进行构陷。在实现非对称指纹方案的过程中,需要进行指纹的嵌入和提取,因此本文提出了一种基于ESFCM（Equal Sized Fuzzy C-Means）的指纹嵌入和提取算法。通过ESFCM算法,将数据库分成大小接近的若干数据簇,从而更好地控制指纹的嵌入位置、嵌入数量以及嵌入强度,提高数字指纹算法的鲁棒性和安全性。实验结果表明:本文提出的抗共谋指纹编码方法,不但具有良好的抗共谋性能,而且构造过程灵活,能够满足用户在码字长度和码字规模上的需要;与同类算法相比,本文提出的非对称指纹方法可以保护内容提供商和消费者的利益,为制裁不诚实用户提供了有力的证据;本文提出的基于ESFCM的指纹嵌入和提取算法具有较好的指纹鲁棒性,并且嵌入指纹后的数据库保持良好的可用性。