板形是板带的重要质量指标之一,该项指标对生产超薄板和箔材(包括铜、铝等有色软金属)的质量尤为重要。因此超薄板和箔材的板形检测与控制技术就成为掌握精密带材轧制成套设备核心的关键技术。而板形检测是实现板形自动控制的前提之一,所以本课题展开对板形检测装置—气动板形仪的研究具有重要的实际意义。本文以我校孙旭光教授为主的课题组研制成功的气动板形仪为基础,设计了为提高检测辊精度的硬件装置并且利用可视化软件VB6.0开发了一套配套的板形测试实验软件,包括板形检测辊的零负载压差显示、校正,板形的在线测量、显示,板形的模式识别等方面的内容。通过大量的实验研究了板形检测辊在静态加载和旋转过程中的位置—压差曲线,得到了它沿辊环周向分布的规律。并提出了一个鉴相校正补偿方法。大量实验证明此方法在补偿零负载压差的过程中是行之有效的,为板形检测辊精确反映实际板形提供了保证。众所周知,轧机不同的执行机构控制不同类型的板形缺陷,而由板形仪测得的板形数据是一个综合板形缺陷,无法直接应用到板形控制系统中。只有通过适当的方法进行模式分解,提取出控制系统各回路的控制量,才能达到控制板形的目的。因此,实测板形的模式分解就成为本文研究的一个关键环节。本文采用了模糊分类方法对实际检测的板形进行了分解,并利用单纯形方法对分解的系数进行优化。模糊识别算法简单,很容易推广到生产实践中,因此该方法是一种很有发展潜力板形模式识别法。以我校现有的300四辊轧机为实验装置,将此板形仪测试系统应用于实际的轧机实验。通过实验积累了大量的实验数据证明了本测试系统的可行性。对进一步对气动板形仪的研究推广到实际轧制生产中发挥作用将具有重要的意义。