侧柏(Platycladus orientalis)是北京山区人工风景林的主要造林树种,目前对侧柏林的研究主要侧重于美学质量评价和低效林改造,虽然景观质量评价的方法日趋成熟,但尚缺乏应用于生产实践的侧柏人工风景林景观质量分级标准,同时,目前鲜有对林内结构与色彩间耦合关系,以及色彩对景观质量的影响机理研究。因此,本文研究了侧柏人工风景林林内结构与美景度(SBE)的关系,并确定了便于生产实践操作的林内景观质量分级标准,同时,研究了林内结构与林内色彩斑块的耦合关系及其变化规律,并探讨了色彩对北京山区侧柏人工风景林林内景观质量的影响机理。本文主要研究内容如下:(1)根据胸径和树高的平均生长量与连年生长量变化过程,北京市侧柏人工林林龄40年以下为幼龄林,40-80年阶段为中龄林。无论是幼龄林还是中龄林,林木的直径生长、材积生长均处于较强的生长过程中,不同立地条件对树木直径和材积生长的影响较大。(2)通过林内结构指标与美景度(SBE)相关分析发现:林下有效空间与美景度呈极显著正相关(p<0.01),平均胸径、径高比、透视距离与美景度呈显著正相关(p<0.05),林分密度、平均枝下高、灌木盖度、郁闭度与美景度呈显著负相关(p<0.05),而其他林内结构指标与美景度(SBE)相关性不显著。单因素方差分析结果表明:仅郁闭度(p=0.016)、林下有效空间(p=0.016)在不同美景度等级间的差异达到显著水平。(3)通过因子分析构造了 3个相互独立的结构因子,分别为林内拥挤因子(F1)、林内开阔因子(F2)和林下高度因子(F3),其累计贡献率达到83.93%,能够较好反映林分的全部信息。同时,分别采用线性回归、二次多项式回归和二次多项式逐步回归进行拟合,得到美景度-林内结构因子模型。其中,二次多项式逐步回归模型的R2最大(R2=0.571,p<0.001),模型的拟合精度最高,因而能够更好地解释美景度与林内结构的关系。(4)以3个结构因子的方差贡献率为权重构造结构质量指数F,并兼顾林内美景度(SBE),采用TOPSIS法将北京山区侧柏人工风景林林内景观质量划分为3个等级,依次定义为优质景观林(Ⅰ级)、良好景观林(Ⅱ级)和低质景观林(Ⅲ级)。林内景观质量较高的林分主要特征为:较高的美学质量和林分结构质量,树木粗壮、长势较好,林分密度不宜过大,枝下高较高且林下灌木较低矮,具有一定的林下空间,林内可进入性较高。(5)7个色彩斑块指标均与美景度(SBE)相关性显著,其中,斑块色彩均匀性(SHEI)、斑块分裂指数(DIV)、斑块分离度(SPL)、色彩斑块对比度(CPC)与美景度(SBE)极显著正相关(p<0.01);CPB与美景度(SBE)显著负相关(p<0.05);LPI、SHDI与美景度(SBE)极显著负相关(p<0.01)。而单因素方差分析表明:仅有 SHDI(p=0.040)、SHEI(p=0.040)和 SPL(p=0.045)3 个指标在不同美景度等级间差异显著。(6)林内结构与色彩斑块各因子间的关联度均在0.6左右,属弱协调程度。其中耦合关联度较大的指标包括:林内拥挤因子(F1)与斑块分离度(SPL)和色彩斑块对比度(CPC);林内开阔因子(F2)与最大斑块指数(LPI)、斑块色彩多样性(SHDI)和色彩斑块对比度(CPC);林下高度因子(F3)与最大斑块指数(LPI)、斑块色彩多样性(SHDI)、斑块色彩均匀性(SHEI)、斑块分离度(SPL)和色彩斑块对比度(CPC)。侧柏人工风景林林内景观色彩斑块与林内结构属中等关联程度,林内结构因子对色彩斑块的影响存在差异:不同林内结构因子所影响的色彩斑块指标、同一林内结构因子在不同水平上所影响的色彩斑块指标以及对色彩斑块的影响程度不尽相同,两者间存在相对复杂的耦合关系。