随着现代石油天然气工业的发展进步,储罐成为保障石油天然气工业生产的关键设备。近些年我国储罐的事故呈频发态势,其中储罐底板腐蚀导致的泄漏问题尤其严重。因此,有必要加强储罐底板检测技术方面的研究。针对罐底钢板的常见缺陷,设计了基于电磁超声的罐底钢板缺陷识别方法。采用EMAT-2000电磁超声探伤仪,以3类人工自制缺陷的试块为实验对象,利用MATLAB软件编程对采集的信号进行处理。对采集到的信号通过小波去噪方法开展了信号去噪,分别提取了时域、频域、时频域共计32个特征值用于缺陷识别。通过欧氏距离评价特征值的可分性,根据启发式搜索特征选择方法对特征值开展选择,选取了可分性较大的特征集合。设计了支持向量机分类器,利用V折交叉验证方法,确定了支持向量机的参数值。应用支持向量机开展分类识别,总体识别正确率达到了93%。