改革开放四十年来,我国经济发展迅速,人民生活水平不断提高,反映国家综合实力的GDP总量目前已位居全球第二。伴随着经济的快速发展,我国环境污染问题日显突出,已经成为政府和广大民众关切的重要问题。二氧化硫作为重要的大气污染物之一,其过度排放对经济可持续发展以及人们的生活质量产生了很多负面影响。因此,从省域角度研究二氧化硫排放量空间差异及其影响因素,进而提出合理的政策建议,对于减少二氧化硫的排放量具有重要的现实意义。本文主要研究内容包括:(1)对现有研究二氧化硫排放量的相关文献做了较为全面的归纳、总结和评述;(2)运用描述性统计方法分别分析了我国四大地区二氧化硫排放量与GDP的现状,并以地区GDP为泰尔指数的权重研究了我国区域二氧化硫排放量的空间差异;(3)基于全国30个省份2004年-2016年的面板数据,运用非参数逐点回归估计模型考察了我国省域城市化水平、工业结构、经济开放度、能源结构、经济发展水平以及能源效率对二氧化硫排放量的影响,并经过对各因素进行逐点估计,最后得到各因素关于二氧化硫排放量的变化特点;(4)运用静态单门限回归模型研究了能源效率与二氧化硫排放量之间的区制效应;(5)基于研究结果提出了二氧化硫减排的建议。论文主要研究结论总结如下:(1)在经济发展水平方面:2016年东部地区第一,中部地区第二,西部地区第三,东北地区第四;而在二氧化硫排放量方面却是西部地区最高,东部地区第二,中部地区第三,东北地区最低;(2)参数和非参数面板估计结果同时显示城市化水平与能源效率对二氧化硫排放量呈负相关关系,而工业结构、经济开放度、能源结构以及经济发展水平与二氧化硫排放量呈正向相关;(3)非参数逐点回归估计结果显示:各影响变量关于城市化水平、工业结构、经济开放度、能源结构、经济发展水平、能源效率之间的逐点估计图有六种类型,分别是:上升型、下降型、U型、倒U型、W型和N型,这就要求我们在考虑二氧化硫减排时,要仔细观察影响二氧化硫排放量变化的拐点,然后制定相应的政策。(4)门限模型结果显示:能源效率与二氧化硫排放量存在区制效应,并且在不同区制下,能源效率都对二氧化硫减排起着积极的作用。