目前,中草药已经在世界范围内得到了广泛的关注。中草药的治病机制与西药的治病机制在分子水平上比较起来,大多数中草药的治病机制却尚不清晰。如何让中草药与现代医学接轨,中草药的计算机辅助现代化研究就显得尤为重要。虚拟筛选、药效团模型、机器学习等中草药化合物类药性预测方法都是极为重要的计算机辅助中草药现代化研究方法。当下越来越多的中草药化合物被广泛应用为候选类药化合物。制药公司开发药物的一个重要途径就是从中草药中发现具有相关靶点的潜在活性化合物。在众多中草药化合物类药性预测方法中,虚拟筛选技术可靠性强、预测速度快、预测精度好,因此一直处于中草药化合物类药性预测方法中的核心地位。特殊医学用途配方食品采取直接食用或胃肠导管给药的途径对营养缺乏的临床病人进行营养支持,是一种全新的应用于临床患者营养支持的产品。特殊医学用途配方食品由于具备防止患者胃肠功能退化、易于存储运输、价格低廉的优势,逐渐被临床医生和营养师所推崇。但目前市面上的特殊医学用途配方食品成分较为简单,营养素来源单一。论文首先综合研究了以上几种基于生物信息学的类药性预测方法,基于生物信息学的类药性预测方法在对整体数据库的类药性分析和对特定候选化合物的类药性预测上均具有较好的效果。在整体数据库的类药性分析方面,对化学品目录数据库、药物数据库和中药化合物数据库中的化合物进行了基于八种分子描述符的综合系统性分析。在特定候选化合物的类药性预测方面,对大枣多糖的类药性进行预测,并对大枣多糖在特殊医学用途配方食品中的应用提出设想。论文进一步以中药大枣为主要原料开发了一款特殊医学用途配方食品全营养配方产品,从营养素平衡的角度对配方进行了筛选和优化。最后由于开发的产品原料均为粉粒体,采用干法工艺制得成品。粉粒体状原料的混合均匀度与混合时间、成本之间的平衡问题一直是干法工艺亟待解决的难题。因此在充分研究各原料质量分数、粒径分布、Carr流动性指数、松装密度、含水量的基础上建立适当的混合工艺流程进行试验。通过对混合时间、混合装填量、混合转速的分析,找到时间、成本与混合均匀度的平衡点。综上,论文基于分子描述符研究化学品目录数据库、药物数据库和中草药化合物数据库,得到中草药化合物数据库中分子相较于其他来源化合物更具备类药性特征的结论。对大枣多糖的类药性进行分析,确定其具备较强类药性和生物活性。从营养素平衡的角度对特殊医学用途配方食品的配方进行了筛选和优化。通过对混合时间、混合装填量、混合转速的分析找到时间、成本与混合均匀度的平衡点。