目前,中药产业中缺乏能够全面反映中药质量的快速、有效的分析方法,这导致了中药产品质量不稳定可控,严重制约我国中药制药工业的发展。因此,在当前药物分析学研究领域急待攻克的诸多关键科学问题及共性关键技术中,一项十分重要的研究任务是研发中药材和中成药产品快速分析技术,建立中药生产过程在线分析方法学,实现中药制药过程质量监测和优化控制,从而保证中药产品质量的稳定性和均一性。近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)是一种先进的计算机辅助快速分析测试技术,有望解决中药快速检测的难题。由于中药化学物质体系的复杂性,在实际应用中,使用常规的NIRS校正建模或模式分类等方法往往不能取得理想的定量或定性分析结果,导致其成为阻碍中药NIRS分析技术应用发展的瓶颈。为此,有必要研究中药NIRS计算分析方法学,特别是发展NIRS非线性校正建模、光谱信息特征提取、化学模式信息处理以及模糊分类辨识等方法,发展形成中药材和中成药产品快速分析新技术,实现中药生产全过程质量控制,这对于推进中药现代化进程具有重大科学意义和显著的实际应用价值。 本文根据中药质量控制关键环节中的不同要求,提出系列相关计算分析方法用于解决NIRS分析技术在中药领域应用的技术难题,探讨利用NIRS分析技术提高中药分析和质量控制水平的途径,以发展形成中药质量快速分析新方法。本文主要研究内容包括: 1.针对复杂中药材质量辨识难题,提出基于模糊神经元分类器(FNN)的NIRS分析方法用于对天然中药材质量的快速鉴别。阿胶实验结果表明,所提出的方法对分类界面含糊的复杂中药材体系辨识的学习能力和外推能力强,精度高,大大优于参比经典的BP-ANN,是一种简便、无损、快速有效的方法。 2.针对目前中药注射剂中缺少快速质量鉴别方法的现状,利用NIR透射光谱分析方法基于自组织映射神经网络(SOM)和模糊神经网络(FNN)实现了对不同厂家参麦注射液质量的快速鉴别,所提方法是适合常规分类困难的中药注射剂质量鉴别的有效工具,可望发展成为中药质量类别快速测定方法。 3.通过中药活性成分含量测定中NIRS分析方法学的研究,提出利用神经