集中供热应急模拟演练对于检验预案的合理性和实用性,培养和训练应急救援人员具有重要意义。我们知道,热力管网担负着把供热的能量输送到热用户的重要职能,由于集中供热管网故障处理的特点,决定了其救援时间平均较长,救援处理方法的有效合理性和救援队伍的协作性在缩短救援抢险时间上起着关键的作用,由于现实真实演练具有影响大、费用高等特点,因此不可能经常模拟演练来提高救援人员的协调合作性和救援技术,另外在集中供热的救援方案决策方面也需要当突发事故发生时能够迅速快捷的匹配出最合理的救援预案,之前的多是依靠一线救援员工和决策领导凭借自己的经验来决策处理,不够科学合理,同时也不具有最佳匹配当前事故的效果。因此开展关于集中供热的应急模拟仿真演练系统,对于集中供热突发事故的处置,降低事故损失具有重要的意义。本课题以集中供热应急救援为对象,研究了预案的辅助决策系统及相关检索算法,通过案例推理和规则推理,以及预案的特征向量数字化处理,进而实现依据突发事故的特征属性来快速匹配相似案例,规则推理根据突发事故的特性给出建议的处置方法。对于集中供热的突发事故,接到报警信息时需要指派人员到现场核实等一系列特殊救援流程,指挥调度在整个救援过程中也占据重要位置,结合热力抢险救援的实际情况,研究开发指挥调度子系统,具备多人在线调度和信息下达等信息来往记录功能。研究了Agent以及通过Anylogic工具平台实现了基于多Agent的集中供热典型腐蚀案例救援模拟演练,对于Agent的形式化建模进行了相关的语言描述。另外,在系统的搭建和开发实现上采用了应用比较广泛的B/S架构,利于系统的升级和扩展,结合应急管理和集中供热以及计算机技术,对集中供热的应急救援进行了基于Agent的分类和救援预案的模拟仿真,将Agent应用在集中供热的抢险救援中,同时对热力救援的预案进行了相关的特征向量数字化表示,归纳总结了集中供热应急预案和抢险处置方法中的特征以及特征的取值范围选项,为预案的入库以及数字化转化提供依据。经过课题的研究,明确需求分析,广泛调研和学习相关技术,实现了应急管理和集中供热结合,针对集中供热应急救援的模拟仿真演练系统,通过系统的开发和调试试验,发现特色鲜明的针对热力的救援模拟仿真演练系统,对减少热力救援时间和降低事故损失具有明显效果,同时基于Agent的模拟演练,对检验预案的合理性和有效性具有很好的效果。