论文部分内容阅读
目的:研究非高密度脂蛋白胆固醇(Non-high-density lipoprotein cholesterol,non-HDL-C),纤维蛋白原(Fibrinogen,FIB)与冠脉分叉病变的相关性;探讨non-HDL-C与FIB检测对冠脉分叉病变的预测价值。研究方法:选取2008年3月至2012年12月在大连医科大学附属第二医院心内科首次住院的急性冠脉综合征(Acute Coronary Syndrome,ACS)的连续病例,经冠脉造影检查确诊为冠心病(Coronary heart disease,CHD)的704例为研究对象。排除标准:(1)冠状动脉狭窄率<50%,合并其他的心血管疾病,如严重心功能不全、风湿性心脏瓣膜病、心肌病、有主动脉夹层病史;(2)曾行冠脉血管重建(有冠脉旁路移植术史、冠状动脉内支架术史);(3)合并其他系统的严重感染及血液系统疾病;(4)有严重肝肾功能不全,进行血液透析者;(5)近3周使用溶栓、抗凝药物。收集患者年龄、性别、吸烟史、高血压病史、糖尿病病史、non-HDL-C、FIB资料。根据冠脉造影结果,我们运用Syntax评分系统定量计算每位患者的SYNTAX积分,分叉病变积分,并据此计算分叉病变积分百分比为(分叉病变积分百分比=分叉病变积分/SYNTAX积分),评价冠脉病变严重程度及冠脉分叉病变情况。采用SPSS19.0软件包进行统计分析。研究non-HDL-C、FIB和冠脉分叉病变的相关性,探讨non-HDL-C、FIB对冠脉分叉病变的预测价值。结果:1.急性心肌梗死组(Actue myocardial infarction,AMI)的SYNTAX积分高于不稳定型心绞痛(Unstable angina,UA)组(18.43±9.31 vs 16.28±9.32,P<0.05),AMI组的分叉病变积分高于UA组(10.97±8.26 vs 9.51±7.56,P<0.05);FIB水平在AMI组高于UA组,(P<0.05)。2.将患者根据SYNTAX积分,将冠脉病变程度分为轻度、中度、重度组三组。non-HDL-C水平在重度组高于轻度组和中度组,中度组高于轻度组,(P均<0.05);FIB水平在重度组高于轻度组(P<0.05),中度组高于轻度组。3.将患者根据分叉病变情况,分为无、有分叉病变组,有分叉病变组的non-HDL-C和FIB水平高于无分叉病变组(non-HDL-C:3.99±1.10mmol/L vs 3.62±0.98mmol/L,P<0.05;FIB:3.38±1.11g/l vs 2.43±0.55g/L,P<0.05)。4.以non-HDL-C为3.38mmol/L为分界点,以FIB中位数P50(3.17mmol/L)为分界点,将患者分为A组(低non-HDL-C&低FIB组),B组(低non-HDL-C&高FIB组),C组(高non-HDL-C&低FIB组),D组(高non-HDL-C&高FIB组)。发现D组的SYNTAX积分,分叉病变积分,分叉病变积分百分比均显著高于A、B、C三组,(P<0.05)。5.non-HDL-C与SYNTAX积分呈正相关(r=0.193,P<0.001),non-HDL-C与分叉病变积分呈正相关(r=0.221,P<0.001),non-HDL-C与分叉病变积分百分比呈正相关(r=0.177,P<0.001);FIB与SYNTAX积分呈正相关(r=0.156,P<0.001),FIB与分叉病变积分呈正相关(r=0.126,P<0.001),FIB与分叉病变积分百分比呈正相关(r=0.148,P<0.001),FIB与non-HDL-C呈正相关(r=0.626,P<0.001)。以分叉病变积分百分比为因变量,进行多元线性逐步回归分析表明,分叉病变积分百分比升高与non-HDL-C、FIB呈正相关(P<0.05)。结论:1.non-HDL-C、FIB浓度水平升高不仅与冠脉病变严重程度相关,而且与冠脉分叉病变的严重程度及冠脉分叉病变的发生率相关;2.non-HDL-C与FIB的检测对评估冠脉分叉病变程度具有预测价值。