运动目标检测是智能视频监控系统的重要组成部分之一,只有在准确提取出运动目标的基础上,才可能进一步的进行目标识别、目标行为分析等其它研究。本文首先详细介绍了运动目标检测与跟踪的方法,重点说明了基于背景差分的运动目标提取方法,分析比较了线性背景更新模型以及混合高斯背景更新模型的优缺点,在此基础上论文提出了一种根据前景图连通域和连通域间的关系来提取运动目标的方法,提高了目标提取的准确性。接下来,论文讨论了两种运动目标跟踪的方法：卡尔曼滤波法和目标关联方法。在算法研究基础上,论文设计了一套智能视频监控系统,该系统具有运动目标提取、运动轨迹生成以及根据目标运动方向的智能计数功能。为测试论文设计的智能视频监控系统的性能,论文比较了本文设计的系统与常规的监控方法的差异,并对实验结果作了详细的解释与说明。实验结果表明：论文设计实现的智能监控系统能利用背景差分的方法自动提取运动目标区域,区分不同运动物体并绘制物体运动轨迹,同时能根据运动方向对进入和离开指定区域的运动目标进行自动计数。