【摘 要】
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在语音识别当中,口型识别技术可以起到很好的辅助作用,该技术可以结合视觉通道和听觉通道的信息,相比于使用单独的听觉通道来进行识别效果更好。本文针对人脸检测、人眼检测
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在语音识别当中,口型识别技术可以起到很好的辅助作用,该技术可以结合视觉通道和听觉通道的信息,相比于使用单独的听觉通道来进行识别效果更好。本文针对人脸检测、人眼检测、唇部分割和口型识别等口型识别系统中的主要问题进行了研究。本文首先提出了一种基于唇部复合特征(几何特征和像素特征)来逐步地精确定位唇部的方法,第一步先利用人脸五官特定的几何位置关系初步地定位唇部,然后在此区域中利用唇部在HSV颜色空间中的像素特征精确地定位到唇部,并且该方法可以适用于不同光照亮度条件下的检测。最后使用深度学习的方法提取唇部的特征,使用自建的汉语口型数据库训练出模型来完成口型识别的任务。实验结果表明,将该方法应用于孤立字的口型识别当中准确率很高,可以达到94%。
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