制造执行系统(MES)是连接企业上层ERP系统和生产现场PCS系统的桥梁,它实现了制造企业由生产管理到生产控制的转换。随着MES技术的不断发展,以单件/小批量为特点的型号生产企业也应用了一些具有针对性的生产调度与管理系统。近年来,市场竞争日趋激烈,驱使着型号生产企业做到研制和批产并行,企业进而对MES的可集成性、协同性、敏捷性提出了更高的要求。因此,如何有效地构建适应型号生产需求的MES系统,是重要并且有待深入研究的课题。本文在分析了MES系统的发展趋势,以及国内外关于制造执行平台各项关键技术发展现状的基础上,对型号生产的特点和实际需求进行了探索,利用计算机集成制造技术和人工智能技术提高型号生产各过程的工作效率,进而从总体上缩短生产周期,降低废品率和生产成本,提高企业研制和批产的并行能力。全文主要研究内容如下:建立了基于多Agent的协同制造执行平台体系结构。为实现型号生产过程的集成与协同,引入了多Agent技术。面向制造系统设计了一种多Agent的分布自治控制模式,进而给出了制造系统下Agent的结构、通讯方式和语言,以及多Agent间的协同机制。在以上技术基础上,构建了协同制造执行平台体系结构,并设计了基于虚拟制造单元与Web服务技术的制造资源组织模式,以及基于PSL和XML的制造信息表达模式。研究了基于本体技术的型号生产领域知识集成方法。为满足知识优化集成和重用的需求,建立了型号生产中的领域知识模型和基于本体理论的领域知识形式化表达方法,进而提出了一种基于本体的领域知识集成器。该集成器划分为本体构建、本体映射和本体合并的三个模块,规定了各模块的运行机理,并对本体映射过程给出了量化的本体相似度计算方法,以一个实际的知识集成和检索的例子,探讨了该领域知识集成器的应用性。研究了型号生产中的业务过程协调和冲突消解方法。针对型号生产的前期任务协调,给出了基于事例推理的任务分解方法和基于合同网协议的任务分配方法;针对任务执行过程中,由信息资源共享不协调造成的业务冲突,给出了冲突消解的原则与策略,进而建立了一种混合访问控制模型,该模型将PBAC与RBAC相结合,把协同制造环境中对共享资源的操作限制在具体的任务之中。给出了任务执行主体间信任度的定义、分类和计算方法,从而提出了一种授权评价方法。该方法为调解解信息共享不协调造成的业务冲突,提供了一种量化的解决方案。仿真结果表明,所提模型和方法能够制定出符合业务实际的执行序列,从而验证了对消解业务冲突的有效性。研究了面向动态车间调度的混合变临域搜索算法。将粒子群优化算法作为局域搜索引擎融入到变临域搜索算法中,构成适宜单件/小批量生产调度的改进型优化方法。在新的调度决策点,应用经训练的B-P人工神经网络,来确定改进变临域搜索算法的关键参数,使优化算法适应车间执行环境的变化,并对原有计划进行有效的重调度。通过对比和应用实例,验证了这种混合变临域搜索算法对动态生产调度的有效性。基于以上关键技术,结合实际生产对制造执行平台的需求,开发了平台原型系统,并验证了该协同制造执行平台在实际应用中的有效性与可行性。