传统的互联网的搜索技术日趋成熟，而移动场景下的搜索技术则处于起步发展阶段。传统互联网搜索多为通用搜索，而在移动场景下，搜索更趋于垂直化，如本地生活搜索等；同时，移动终端固有的移动性，使得用户可以随时随地的获取所需信息，这决定了移动搜索是一种与用户上下文相关的个性化的搜索；另外，移动终端的局限性，如屏幕尺寸、处理能力和可用带宽等，则决定了移动搜索是一种精准化的搜索。然而，现有的移动搜索系统大多是传统互联网搜索系统的简单复制，很少或没有考虑到移动搜索的这些特点。基于过滤机制的移动搜索系统MySearch采用一种过滤机制来实现个性化和精准化的移动搜索。该过滤机制创新性地将内容过滤与协同过滤结合起来，构建了两个过滤器，分别是内容过滤器和协同过滤器。系统通过分析用户的移动业务数据来建立用户特征模型，内容过滤器依照用户特征模型对搜索结果进行基于内容的过滤。同时系统通过挖掘用户历史位置信息和用户历史通信记录，分别对用户进行群体划分和构建其社会网络，协同过滤器采用用户所属群体里的用户和用户社会网络里的用户对搜索结果进行协同过滤。两个过滤器充分利用了用户的个性特征和群体特征，过滤掉大部分的不相关的和相关度低的搜索结果，将最符合用户个性特征的那一少部分搜索结果返回给用户，实现移动场景下个性化和精准化的搜索。通过对MySearch系统进行测试，测试结果表明MySearch系统的过滤机制能较好地根据用户个性特征和群体特征对搜索结果进行过滤，相比于未过滤的搜索结果，过滤后的搜索结果从质量和数量上分别得到了显著的提高和精简。