基于二元价值容介态的商业银行高净值客户价值评价研究

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随着经济进入新常态,中国经济增长速度放缓,商业银行净利润增速下降,依靠传统利息收入业务难以保持净利润的较快增长。金融业供给侧改革的提出,使得商业银行迫切需要发展中间业务,以促进商业银行的转型升级和结构化改革。2014年末个人人均可投资资产在100万以上的高净值客户已突破100万人,根据兴业银行与波士顿咨询公司联合发布的《2016年中国私人银行报告》,高净值人士仍将保持稳健增长趋势,预计到2020年底中国高净值人士可投资金融资产总额将达到200万亿元,这为商业银行给高净值客户提供私人银行服务带来了较大的发展空间。而随着高净值客户不断升级的金融和非金融需求,不断追求个性化、高品质的生活、希望得到社会认可等日益复杂的心理需求和精神需求,商业银行以往所提供的产品和服务难以满足高净值客户的需求,商业银行提供的产品和服务与客户的需求不匹配,从而造成高净值客户满意度降低,使得客户忠诚度较低,客户流动性大,客户流失率较高。本文基于二元价值容介态理论和客户价值理论,既注重商业银行高净值客户的物质需求,又注重其心理需求,结合高净值客户特征,站在客户的角度,界定了商业银行高净值客户价值的概念,从实用价值和虚拟价值的维度构建了商业银行高净值客户价值评价指标体系,并运用结构方程模型对高净值客户价值每个潜变量之间的关系和影响路径进行了实证研究,根据实证结果提出了提升高净值客户价值的对策和建议,在创新产品和服务的同时深入挖掘客户需求,注重高净值客户的心理和精神需求,使得提供的产品和服务与高净值客户需求相匹配,从而提升客户满意度和客户忠诚度,增强客户黏性,使得商业银行可持续发展和持续盈利。本文的创新点在于基于二元价值容介态理论,从客户的角度,重新界定了高净值客户价值的概念,从实用价值和虚拟价值两个维度构建了商业银行高净值客户价值评价指标体系,结合对高净值客户问卷调查的数据,运用结构方程模型对商业银行高净值客户价值评价指标中功能价值、社会价值、享乐价值各潜变量之间的关系及影响路径、潜变量和观测变量之间的关系进行了实证分析,并就实证结果给出了具体的对策和建议,具有一定的针对性和可操作性。
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