随着大规模集成电路的飞速发展，载有智能芯片的智能高清相机在监控系统中的应用显示出其优势。智能相机拍摄到的画面效果的好坏，除光电器件性能保障之外，还取决于图像的后处理算法的有效性。　　本文根据用以智能交通监控系统对智能高清相机在颜色还原度，高动态范围表现度，以及红绿灯过曝校正几个关键问题展开了研究。结合智能处理芯片所提供的影像信号处理(ISP)开发组件，分别对基于图像的动态白平衡校正的色彩还原，高动态范围调整，红绿灯过曝校正三个关键环节进行了深入的分析和研究。　　对基于图像的动态白平衡校正的色彩还原，本文提出了静态白平衡和动态白平衡两种技术路线。静态白平衡用于校正相机的物理器件的色偏，本文提出了基于色温的白平衡方法，以及基于颜色传递的静态白平衡方法。动态白平衡则解决不同光照环境下的色彩还原。以适应不同光照环境。　　对于相机的高动态范围调整，本文提出了夜间与白昼两种不同光照环境分别调整的技术路线。对于白昼情况，本文提出两种高动态范围调整方法，即一种基于锐化强度与灰度分布结合的图像增强方法和自动阈值线性展宽的图像增强方法。对于夜间情况，所提出的方法即为在抑制电磁噪声的同时，尽可能地保持灰阶信息，并对其对比度进行增强，以提高相机的高动态范围。　　对于智能交通监控系统中所必须处理的红绿灯过曝校正，本文分析其原因为摄像机的光电传感器表现范围受限所导致的，后期处理无可用的有效信息。因此，在ISP组件前端预加模块采用红绿灯检测与颜色补偿相结合的方法实现对红绿灯的过曝处理。