泌尿系感染性结石的预测模型建立与分析

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目的:探讨泌尿系结石患者术后结石成分为感染性结石的术前相关因素。根据其中的独立危险因素,建立预测术后结石成分为感染性结石的列线图模型,以便于在术前评估感染性结石的可能性。方法:回顾性分析自2016年9月至2018年11月福建医科大学附属第二医院泌尿外科通过彩色多普勒超声、KUB/IVU或CT检查诊断为泌尿系结石并接受碎石取石术(经皮肾镜取石术、输尿管镜碎石取石术、腹腔镜输尿管取石术、开放手术等)的477例患者的临床资料。术后结石标本采用傅立叶转换红外光谱测定结石成分,根据患者结石成分是否为感染性结石分为感染性结石组和非感染性结石组。采用单因素和多因素Logistic回归分析患者术后结石成分为感染性结石的预测因素,应用R软件建立感染性结石的列线图预测模型,模型评价采用分辨度和符合度两种指标,采用一致性指数(concordance index,C-index)评价模型的分辨度,内部验证运用Bootstrap法评价模型的符合度,并绘制校准曲线。结果:477例患者手术均获成功,感染性结石组309例,非感染性结石组168例,感染性结石发生率为64.78%。单因素Logistic分析结果显示,尿p H(OR=1.995,95%CI1.556-2.558,P<0.001)、血尿酸(OR=0.996,95%CI 0.994-0.998,P<0.001)、结石部位(OR=1.573,95%CI 1.047-2.363,P=0.029)、性别(OR=1.869,95%CI1.259-2.774,P=0.002)、发热(OR=2.391,95%CI 1.232-4.639,P=0.010)是术后为感染性结石的影响因素;进一步多因素Logistic回归分析结果显示,尿p H(OR=1.927,95%CI:1.484-2.502,P<0.001)、血尿酸(OR=0.997,95%CI:0.995-1.000,P=0.031)、结石部位(OR=1.745,95%CI:1.126-2.703,P=0.013)和发热(OR=2.37,95%CI:1.184-4.744,P=0.015)是泌尿系感染性结石的独立预测因素。应用上述四个因素建立预测感染性结石的列线图模型,在建模样本中的一致性指数为0.703(95%CI:0.655-0.751),符合度平均绝对误差值为0.013,该列线图显示出较高的临床应用价值。结论:在泌尿系结石患者中,较高的尿p H值、较低的血尿酸水平、结石部位为尿道或输尿管及发热是泌尿系感染性结石的独立预测因素,基于上述术前临床独立风险因素建立的列线图具有良好的分辨度和符合度,有助于发现高风险人群,实现个体数字化预测。
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