水资源是关乎国计民生的重要资源。我国虽然地域广阔,但是水资源相对缺乏。地表饮用水水源地作为淡水资源的重要来源和储存地,是我国水资源体系中至关重要的组成部分。遥感作为一项能低成本、大范围、长时间地对地表状态进行获取和监测的技术,可以为地表饮用水水源地的监测和管理提供数据支持。本文以国产高分系列卫星影像为数据源,针对地表饮用水水源地进行了水域范围提取及保护区范围标绘,水源地内渔业网箱提取两项研究。在第一项研究内容中,本文设计了决策树分类算法进行水源地水域范围的提取,该算法主要利用了多光谱遥感影像的多波段特征,通过NDVI、基于孟塞尔的HSV变换、PCA主成分分析结果及其波段之间的组合,设计了三层分类器,逐步过滤非水体地物。同时,本方法与其他传统水体提取的方法相比,在提取含沙量较高的浑浊水体时有较好的效果。之后,基于国家相关标准规范,结合遥感影像的实际情况,设计了在高分系列遥感影像中进行水源地水陆域保护区标绘的流程。在第二项研究内容中,本文对于可能造成饮用水水源地水质污染的渔业网箱类地物进行提取,以便相关部门及时掌握该类地物在水源地水域中的分布情况。本文对渔业网箱类地物在高分系列遥感影像中表现出的光谱特征、空间特征、纹理特征等进行了分析,之后结合分析结果,采用光谱特征与纹理特征结合的方法对该类地物进行提取。首先对遥感影像进行空间滤波增强,之后通过灰度共生矩阵获取影像纹理特征,并通过对不同窗口大小下不同纹理特征度量的比较,选取出了更加适合网箱类地物提取的两种特征Entropy(熵)与Second Moment(二阶矩),并用这两种度量构建了 NDES指数,更好的突出了渔业网箱与水体之间的差别。同时考虑了纹理特征的方向性,采用了多方向纹理特征组合的方式对误提水体区域进行过滤,得到网箱类地物的大致范围。之后,通过缩小提取范围的方法,在获取的网箱大致范围内利用面向对象分割的方法进行网箱类地物细节部分的提取。最后,本文选取了丹江口水库水源地、黄河包头段水源地、叶尔羌河莎车县河段水源地、泾河张家山河段进行了水域范围提取的实验,并将结果与NDWI、NDVI、PCA单波段阈值、HSV变换法等传统水体提取方法进行了比较,从水体提取效果和精度上证明了本文方法的普适性和在提取高含沙量浑浊水体上的优势。选取了黄河包头段水源地、尼尔基水库水源地进行了水源地保护区标绘的实验,成功获取到了水源地保护区范围的矢量数据。选取了丹江口水库水源地进行了渔业网箱提取的实验,通过网箱提取数量精度和网箱面积提精度证明了利用高分二号影像进行渔业网箱类地物提取的可行性。